测量流行病的真实人数

《经济学人》如何衡量covid-19造成的超额死亡

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其中covid-19大流行的严峻讽刺的是,世界已经显示数据的前所未有的兴趣 - 但从未有过各地官方统计这么多的不确定性。Facebook和Twitter已经成为可怕的图表目录,为世界各地的人们都试图制定出SARS冠状病毒2型病毒是如何迅速蔓延。同时,学者和记者们想出了很多创造性的方式来量化流行病的影响。经济学家具有,例如公布的分析旅游流全球主要城市的客流量互联网的使用

然而,我们仍然不知道这些数字最要紧。因为国家有不同的测试能力,许多运营商没有出现任何症状,我们不知道这种病毒如何感染了许多人。更令人担忧的,我们甚至不知道它究竟有多少人死亡。正如我报告在四月初在美国,许多国家covid-19的官方死亡人数不包括死亡前未经检测的受害者。通常需要几天时间来确定和报告死亡原因,造成数据滞后。如果医院人满为患,患有其他疾病的人可能无法得到生存所需的重症监护。因此,每晚新闻上播报的死亡人数比病毒已经造成的死亡人数要少。

在这类医疗危机期间,衡量死亡率的一个更好方法是考察一个地区的“超额死亡”:即与前几年同期平均死亡人数相比,因各种原因死亡的人数。我一直在使用两种方法来实现这一点。第一种方法是利用一些统计机构定期发布的有关死亡率的公开数据,然后估算在选定的几个地方,死亡人数比平常多了多少。二是使用数据EuroMOMO,在24个欧洲国家的流行病学家,覆盖3.5亿人在其每周报告中的网络。随着继续流行,我将更新所有这些数据集上我们的过度死亡追踪器,对所有读者免费开放

我如何计算的经济学家的预估

对于每个国家或地区,我们将死亡人数与官方公布的covid-19数字进行了比较

其中一个最大的挑战,当谈到测量病毒的传播是每一个国家不同的收集其数据。这是官方covid-19的数字,尤其如此。例如,法国已经进行了相当数量的护理院的测试,包括从这些机构不幸在其日常通行费,而几乎所有的荷兰的报告的死亡发生在医院。

然而,关于因各种原因,这似乎更直接地收集,死亡数据也有所不同在不同国家的质量和频率。西班牙卡洛斯三世研究所,它的国家流行病学中心,是出版每个地区的每日数据-但这些有一个很大的滞后,并在新的数据进来时增加(见下面的图表)。相比之下,英国国家统计局的数据显示每周总死亡证明的数量登记在其系统,今后不作修改。因此,国家之间的比较并不完全是苹果对苹果的比较。我们还必须使用一种简单的方法来确定我们的“预期死亡”基准:前几年同一周的平均值(最好是过去5年,但有时是2年或3年,视情况而定)。

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西班牙的每日死亡总人数数据经常被回顾性修订

此外,一些国家只报告了部分死亡数据,包括非随机选择的区域或受害者。在伊斯坦布尔雅加达,两个非西方地区目前在我们的跟踪,我依靠谁被埋葬,由当地主管部门报告的人数相吻合。这些数字不会拿起大家谁死了,但他们仍然比官方covid-19过路费高得多。土耳其甚至没有按地区给予covid,19人死亡的常规故障,所以我们不得不估计,伊斯坦布尔有全国份额的一半,根据从4月1日的报告。鉴于许多发展中国家如何慢慢地发布自己的各种原因的死亡率数据,我可能要使用类似的方法找到在南美,非洲,亚洲和中东地区的数字。

即使是一些富裕国家没有完整的数据。统计的意大利国家研究所(ISTAT)已经发布在所有死亡数字只是全国7900个城市1700(或COMUNI) - 只有至少已经都显示增长了20%,今年要求有准确的记录的人。这使得它拿出在欧洲国家的过量死亡这是受灾最严重的国家理货不可能的。然而,由于这些COMUNI在1000万人在伦巴第大区,受影响最严重的意大利地区的覆盖7.2米,我是能够产生针对该区域的估计。我发现一个快照地图官方covid,19人死亡,对于那些COMUNI在三月底,并利用这种预测什么伦巴第大区的死亡人数中所占的份额,这些7.2米人每星期遭遇。

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我们在伦巴第大区和总covid,19人死亡的估计,基于可用COMUNI

所有这些数据清洗的是繁琐和耗时的,特别是因为底层电子表格在不同的格式和语言。每当新的数据公布,我仔细检查他们,如果定义已经改变。纽约官方死亡人数,例如,已开始包括人谁“可能”死于covid-19,可根据自己的死亡证书症状。为了使这个过程更有条理,我写了R中的脚本,编程语言,在最常用的数据记者经济学家,做清洁的我。这是约1000线长,吐出CSV每个国家相同的格式文件。那些进入一个Github的版本库,马丁·冈萨雷斯,我们的辉煌互动的记者之一,用来使动态图表为我们的跟踪器。我们希望,在某个时刻,一旦我们做出了像样的代码,使这个资源公开可用的 - 保持检查我们的GitHub

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我使用的R脚本从每个国家清理原始数据文件,通常在一门外语!

EuroMOMO是如何进行估算的

虽然我已经能够找到死亡率号码,许多欧洲国家,不是所有的人对这些数据及时公开。以德国为例,目前只发行全国数字高达3月13日(在写作的时候),因为像意大利它的斗争,以协调大量的区域办事处。

为了解决这个问题,我与EuroMOMO的流行病学家合作。他们每周收集欧洲各地的死亡率数据,我们将把这些数据包括在追踪器中。虽然他们没有按国家细分绝对死亡人数,但他们提供了每个成员国的趋势图在他们的网站

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EuroMOMO的数据显示,covid-19已经远远超过了即使在最差的流感季节

在这方面,EuroMOMO是一个独特的资源。没有其他大陆有这样一个协调的系统。美国有一个“肺炎和流感死亡率监测”工具,它出版每个国家每周的总死亡人数。但国家需要几个月的时间来更新他们的数字,这就是为什么我们只包括纽约市,在我们追踪至今。

虽然与EuroMOMO工作,我跟拉塞Skafte韦斯特,以了解更多有关限制可能如何收集数据,什么是。拉塞协调网络,并帮助放在一起,该集团公布的每个周四的公告。他也是丹麦国立传染病的流行病学,并设有专门的流感,疟疾和寄生虫。

JT:拉塞,你的组织是唯一一个在整个大陆跟踪超额死亡率。这一切是怎么发生的呢?

LSV:EuroMOMO的网络成立于应对全球流感大流行,2009年,以确保尽早发现未来的公共卫生事件。目前我们已经在24个国家和地区的28家合作机构。我们也有来自欧洲中心的疾病预防和控制(ECDC)和世界卫生组织(WHO)欧洲区域办事处,谁既支持网络中的活动和我们的枢纽经济,参与技术讨论,并帮助我们主动的策略代表扩大地域覆盖面,特别是在东欧。例如,乌克兰最近已开始提供每月的数据中心。我们的一个方法的巨大优势一直是其连贯性和参与国之间的密切合作,运行一周又一周,年复一年。从所有这些放在一起的国家数据增加了对电源检测比单个国家可以马上看到变化较小。

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15-64岁人群以及65岁以上人群的死亡人数显著上升

JT:如何全面是你的号码?

LSV:我们的数据来自国家或区域统计机构,通常基于民事登记中记录的死亡信息。总体而言,我们的样本涵盖了欧洲人口的很大一部分,超过3.5亿人。然而,不同国家的覆盖率差别很大,许多国家的覆盖率为95% - 100%,而另一些国家仅为15% - 20%。这一切都取决于地方行政系统和政治决策。

JT:解释这些数字的人有什么需要注意的限制吗?

首先,我们提供的是死亡率估计,基于某些统计模型和假设,而不是确切的死亡数字。他们的周围总会有某种程度的不确定性。其次,有些国家的覆盖范围仅局限于一些选定的地区或城市,如德国和意大利。由于我们看到的是国家一级的估计数字,因此观察到的数字可能无法充分发现一个国家较小地区的高得多的死亡率水平。最后,即使是最好的质量报告也不是完全完整的,而且总是会有几天或几周的延迟。我们在统计算法中应用了调整函数,但仍然必须谨慎阅读最近几周提供的估计。

JT:有些读者可能看EuroMOMO的图表,并认为从covid-19的死亡人数只不过是从最近的一些流感季节更差。你会如何应对?

LSV:由于我们已经看到,尤其是在欧洲的一些地区的死亡率显着的信号,我们可以得出结论,这种流行病不仅仅是另一个感 - 不是。我们惊奇地看到大的变化,从非常高的过激行为在一个国家正常水平邻国的。稍后我们将必须评估的各种社会预防措施,以不同的速度和覆盖水平发起的效果。然后,我们可以得出什么结论应该在未来的流感大流行准备的角度来推荐。

我们还不知道我们将如何长期保持更新经济学家跟踪器。如果随着各国进入和退出封锁期,大流行在几个月内激增,然后消退,那么死亡率过高的数字将成为衡量社会隔离政策是否有效以及何时需要实施的重要指标。我将继续挖掘各种语言的官方报告和电子表格,并扩展我们越来越复杂的R脚本。如果任何读者发现了我们可以使用的数据,或者我们需要对现有数据进行修正,这些都将非常有帮助——我将很高兴听到他们在jamestozer@economist.com

詹姆斯托泽在数据新闻工作者经济学家。您可以按照经济学数据小组的工作推特

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