一年中详细图解

在打印经济学数据新闻队的第一年的分析

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2018年10月,我们推出详细图解在新的打印节经济学家专用于数据新闻。一年和51级后的问题(我们得到了一个星期在圣诞节),我们学到了什么?

爵士,混合了很多
在报纸上大部分路段有一个明确的职权范围。科学和技术是自然家园的约故事塑料吃毛虫要么开源计算和中国的重要性日益增加导致建立一个新中国为中心的部分在2012年,但详细图解知道没有这样的局限 - 唯一的要求是一个很好的数据集或两个,我们可以用它来直观地讲一个故事。

如果我们采取简单的方法,去那里的数据是最丰富的,我们会几乎每周都写的美国政治,有一些(可能是美国)的运动(S)的故事中抛出。

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可调整的

相反,我们试图混合起来一点,我们的第一个自我强加的规则是什么话题应该两次为期两个月的时间内覆盖。我们的读者调查反馈表明,该品种的主题使事情变得有趣,它迫使我们的数据记者拓宽他们的渔网也导致故事的课题广泛,登山电视的黄金时代房屋价格预测光发射

人身保护数据
没有数据,就没有详细图解页。然而,获得的数据集或两个是过程才刚刚开始。任何参与数据新闻知道它还能走多久清理数据集(三周当前记录),而这之前,你甚至开始分析它。我们也早就知道对组合两个或多个数据集需要超过你的想象。

在另一方面,有太多的时间可以是适得其反:花了一周时间沉浸在一个数据集可能会产生相同的结果作为初始几个小时,如果你的直觉是正确的摆在首位。在虽然一个实例中,额外的时间得到了回报:通过让我们的自动刮刀运行了好几个月,而不是几个星期,我们为最流行的故事,有更多的数据,到目前为止,一谷歌新闻偏见的分析

铺设这一切
一旦我们有一个很好的清洁数据集,我们仍然需要克服的下一个障碍:它是“保存该页面”?这可能是在部门(最重复的词,尽管我尽了最大努力,而不是单人曾经说过的话“人身保护数据”)。并有很好的理由。我们我们开始之前第二规则是,我们的目标应当是一个2:数据可视化和文本之间1的比例,和一个简单的线或条形图是不可能填补该空间。有时,这迫使我们去寻找额外的数据集(与耗时警告以上);其他时候,我们保持与数据工作,直到一个令人信服的可视化应运而生。该ggplot包在R,一个开源的统计方案,是我们这个主要工具。

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不包括该图

我们也尽量保证有各种从本周我们的页面设计的一周。像一些我们的忠实读者,我们坚持每详细图解按时间顺序排列在墙壁上的文章了。这让我们检查,我们没有过度使用某些数据可视化技术。我们依靠这表明非常规的图表类型是一个挑战津津乐道,而不是一个门槛,如果精心设计我们的读者调查放心。

留着以后用
我们从读者调查和网站分析什么我们的读者发现,有趣的教训。关于故事中国也表现出色,并为我们的读者有一半是在美国,这并不令人感到意外,我们的如何预测美国的投票文章,2018年中期选举的前几天公布的,是一炮打响。什么一直是大开眼界的是低潮和公布后的交通流量:虽然谷歌新闻故事发生几天得走了,受助照明鸣叫线程从作者,它已经吸引了兴趣以来数次。而我们的麻疹文章沉睡了三个星期才去当病毒进入紧急状态,在纽约被调用。

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迟到总比不到好

图表未来
虽然我们将继续努力,以找到独特的数据集 - 质量与非洲有关的数据仍然特别难以捉摸 - 有故事和概念,我们将回到屈指可数。2018例如我们最后的图形细节的绘制新闻与事件大多数读者全神贯注全年,今年我们会做同样的在我们的圣诞版。我们也再访'建立一个选民的格式来计算的支持在英国的三个不同Brexit选项今年早些时候,并甚至可能再次为2020年美国总统大选回来了。也有许多有趣的图表类型,我们还没有找到合适的数据,但(Marimekkos,堆积面积冲积图,多元hexbins,3D饼图)。

最后,我们获得了一个新的数据Visualiser的工作在我们的印刷部分(欢迎罗斯!),以及新的数据记者会加盟球队明年年初,让我们对2020年及以后新的想法。

在数年
4
奖品MalofiejX3;布丁杯X1
3其他提名数据新闻奖X2;信息是美丽的X1
2在1998年发布的流行歌曲连续引用: 只要是故意的
1更正:对不起,赫尔大学
0错别字:第52周是一个不同的问题...

亚历克斯·塞尔比,布思罗伊德是数据新闻部的负责人经济学家。您可以按照经济学数据小组的工作推特

经济学家

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