最佳实践帮助我们避免数据可视化中的常见陷阱——但我们不应该盲目地遵循它们
很容易把数据搞得形象化。如果选择了错误的图表类型、省略标签或过多地使用图表，那么你很快就会得到一些令人困惑的、误导性的或无法讲述一个故事的结果。
为了打击此类犯罪，随着数据可视化领域的成熟，出现了许多最佳实践。从远离饼状图到摆脱“图表垃圾”，这些是任何涉足数据viz的人都应该首先学会的习惯。
但有时，利用经验回顾我们早期所学的东西是有帮助的。在我从事数据可视化的六年里，我发现固执地坚持“规则”有时会妨碍有效的视觉交流。...
传输8784行数据的最佳方式是什么?图表、视频、信息图还是地图?静态或互动?还是以上几点的结合?
每一个设计决定都会影响到你最终讲述的故事。
我是一个多媒体记者在碳短暂该网站专注于关于气候变化和能源的数据驱动型报道。我将把我们在做决定时所做的一些选择说出来我们的互动地图在我们的电力资源中，这是我所做过的最雄心勃勃的功能之一。
想象还是不想象?
每当有人带着一个新项目来找我时，我喜欢从最明显的问题开始:这些数据真的需要可视化吗?虽然我们很容易将所有的东西都变成一个花哨的信息图，但并不是所有的数据都能从这种处理中受益——有时一个简单的统计数据甚至一张表格都能更清晰、更有力。我所见过的一些最糟糕的图形来自于不需要视觉化的数据，缺乏有趣的故事情节被糟糕的视觉隐喻或噱头所弥补。...
关于
