其中covid-19大流行的严峻讽刺的是,世界已经显示数据的前所未有的兴趣 - 但从未有过各地官方统计这么多的不确定性。Facebook和Twitter已经成为可怕的图表目录,为世界各地的人们都试图制定出SARS冠状病毒2型病毒是如何迅速蔓延。同时,学者和记者们想出了很多创造性的方式来量化流行病的影响。经济学家具有,例如公布的分析旅游流,客流量在全球各大城市和互联网的使用。
然而,我们仍然不知道这些数字最要紧。因为国家有不同的测试能力,许多运营商没有出现任何症状,我们不知道这种病毒如何感染了许多人。更令人担忧的,我们甚至不知道它究竟有多少人死亡。正如我报告在四月初,官方covid-19过路费在很多国家排除谁去世前未测试的受害者。它往往需要几天的时间来建立和报告死亡原因,从而在数据滞后。如果医院不堪重负,人与其他条件可能不会得到重症监护,他们需要生存。其结果是,死者是那些获得的数字读出的新闻每天晚上都高于病毒已经造成了真正的死亡人数更小。...
如果像我一样,你有一个爱写作,但代数和算法的猪头无知长大,然后学习代码的想法大概从没想过你的心。如果有,那么几乎可以肯定你击退。计算机编程似乎类似于污水工程:复杂的,至关重要的社会,所以心态麻木令人不快的,值得高兴的其他人支付做。当我开始想成为一名新闻记者,我固执地忽略了与数据科学部分大学课程。谁需要学习计算机的语言讲一个好故事?
在工作经济学家已经表明我,它可以帮助 - 不少。我开始在这里作为一个支付实习生,提供绩效见解对我们的编辑部和社交媒体团队,已经使用了一些基本的网络分析工具,适用于新闻开机。我到达了与Microsoft Excel中的零散知识和有关统计夫妇的入门书籍。就像谁在报纸上曾经实习任何人,我也想写一些文章。数字运算是一个很好的方式,因为(如果使用得当),它可以让你说一些经验和独特的。随着一些纸张的统计人员的病人监督,我能想出了使用来自政府的数据集和少数公司的一些事迹。...